Какие типы галлюцинаций бывают в LLM и как их можно минимизировать
Существует два основных типа галлюцинаций в больших языковых моделях (LLM):
1. Intrinsic Hallucinations: Модель генерирует текст, который противоречит предоставленному вводу. Это может происходить, когда модель «выдумывает» факты или не следуют контексту.
2. Extrinsic Hallucinations: Модель генерирует текст, который фактически неверен или не подтверждается входными данными. Например, создание неверных статистических данных или ссылок на несуществующие источники.
Как уменьшить галлюцинации?
1. Оптимизация стратегии декодирования: Использование таких методов, как beam search или top-k sampling, может помочь улучшить качество вывода, избегая нелогичных или противоречивых утверждений.
2. Генерация с дополнительным поисковым механизмом (retrieval-augmented generation): Этот подход использует внешние базы данных или поисковые системы для получения точной и релевантной информации перед тем, как сгенерировать окончательный ответ, что помогает избежать фактических ошибок.
Какие типы галлюцинаций бывают в LLM и как их можно минимизировать
Существует два основных типа галлюцинаций в больших языковых моделях (LLM):
1. Intrinsic Hallucinations: Модель генерирует текст, который противоречит предоставленному вводу. Это может происходить, когда модель «выдумывает» факты или не следуют контексту.
2. Extrinsic Hallucinations: Модель генерирует текст, который фактически неверен или не подтверждается входными данными. Например, создание неверных статистических данных или ссылок на несуществующие источники.
Как уменьшить галлюцинации?
1. Оптимизация стратегии декодирования: Использование таких методов, как beam search или top-k sampling, может помочь улучшить качество вывода, избегая нелогичных или противоречивых утверждений.
2. Генерация с дополнительным поисковым механизмом (retrieval-augmented generation): Этот подход использует внешние базы данных или поисковые системы для получения точной и релевантной информации перед тем, как сгенерировать окончательный ответ, что помогает избежать фактических ошибок.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
What is Telegram Possible Future Strategies?
Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from br
